지인과의 대화에서 흥미로운 이야기를 들었습니다. 지인은 중견 제조업체의 IT 전략을 담당하고 있는데, 최근 몇 년간 디지털 전환에 대한 압박이 커지면서 고민이 많았다고 합니다. 특히, 다양한 SaaS 솔루션이 도입되면서 시스템 간의 통합 문제와 기술 부채가 누적되어 운영 효율성이 떨어지고 있다는 점이 큰 고민거리였다고 합니다.
이러한 문제를 해결하기 위해, 지인은 2025년을 기점으로 IT 전략을 전면 재정비하기로 결심했습니다. 그는 최신 기술 트렌드를 반영하여 조직의 디지털 역량을 강화하고, 비즈니스 혁신을 이끌어내기 위한 전략을 수립하고자 했습니다. 이러한 과정에서 그는 다양한 시행착오를 겪었고, 그 경험을 바탕으로 실제로 효과적인 전략을 도출해낼 수 있었습니다.
이 글에서는 지인의 경험을 토대로, 2025년 비즈니스 혁신을 이끄는 핵심 IT 전략 5가지를 소개하고자 합니다. 각 전략은 최신 기술 트렌드와 실제 사례를 바탕으로 구성되어 있으며, 조직의 디지털 전환과 경쟁력 강화를 위한 실질적인 방향성을 제시합니다.
■ 2025년 비즈니스 혁신을 위한 핵심 IT 전략
1. 에이전틱 AI(Agentic AI)의 도입과 거버넌스 강화
2025년에는 에이전틱 AI(Agentic AI)가 비즈니스 혁신의 중심에 자리잡고 있습니다. 에이전틱 AI는 인간의 개입 없이도 자율적으로 판단하고 행동하는 AI를 의미하며, 다양한 업무 프로세스를 자동화하고 최적화하는 데 활용되고 있습니다.
에이전틱 AI의 도입은 업무 효율성을 높이고, 의사결정의 정확성을 향상시키는 데 기여합니다. 예를 들어, 고객 서비스 분야에서는 AI가 고객의 문의를 실시간으로 처리하고, 개인화된 응답을 제공함으로써 고객 만족도를 높이고 있습니다.
그러나 에이전틱 AI의 도입에는 명확한 거버넌스 체계가 필요합니다. AI의 판단과 행동이 조직의 정책과 일치하도록 관리하고, 윤리적 문제를 방지하기 위한 규정과 절차를 마련해야 합니다.
2. SaaS 스프롤(SaaS Sprawl) 관리와 기술 부채 해소
다양한 SaaS 솔루션의 도입은 업무 효율성을 높이는 데 기여하지만, 무분별한 도입은 시스템 간의 통합 문제와 기술 부채를 초래할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 SaaS 스프롤을 관리하고, 기술 부채를 해소하는 전략이 필요합니다.
첫째, SaaS 솔루션의 도입 시 통합 가능성과 장기적인 유지보수 비용을 고려해야 합니다. 둘째, 기존 시스템과의 연동성을 확보하여 데이터의 일관성과 정확성을 유지해야 합니다. 셋째, 정기적인 시스템 점검과 평가를 통해 불필요한 솔루션을 제거하고, 기술 부채를 최소화해야 합니다.
3. 데이터 중심의 의사결정과 지식 관리 강화
데이터는 현대 비즈니스의 핵심 자산입니다. 조직 내에서 생성되는 다양한 데이터를 효과적으로 수집, 분석, 활용함으로써 의사결정의 정확성과 속도를 향상시킬 수 있습니다.
이를 위해서는 데이터 거버넌스 체계를 구축하고, 데이터의 품질과 보안을 확보해야 합니다. 또한, 지식 관리 시스템을 도입하여 조직 내 지식을 체계적으로 관리하고, 공유함으로써 업무 효율성을 높일 수 있습니다.
4. 사이버 보안 강화와 제로 트러스트(Zero Trust) 모델 도입
디지털 전환이 가속화됨에 따라 사이버 보안의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 특히, 다양한 디지털 자산과 시스템이 연결되면서 보안 위협이 증가하고 있습니다.
이를 대응하기 위해 제로 트러스트 모델을 도입하는 것이 효과적입니다. 제로 트러스트 모델은 모든 접근 요청을 신뢰하지 않고, 지속적인 인증과 검증을 통해 보안을 강화하는 접근 방식입니다. 이를 통해 내부와 외부의 보안 위협을 효과적으로 차단할 수 있습니다.
5. 지속 가능한 IT 인프라 구축과 ESG 경영 강화
지속 가능성과 ESG(Environmental, Social, Governance) 경영은 현대 비즈니스의 핵심 가치로 자리잡고 있습니다. IT 인프라 또한 이러한 가치에 부합하도록 설계되고 운영되어야 합니다.
에너지 효율이 높은 데이터 센터 구축, 친환경적인 클라우드 서비스 이용, 전력 소비를 최소화하는 하드웨어 도입 등을 통해 지속 가능한 IT 인프라를 구축할 수 있습니다. 또한, ESG 경영을 강화하여 기업의 사회적 책임을 다하고, 장기적인 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
■ 자주 하는 질문(FAQ)
Q1. 에이전틱 AI 도입 시 가장 중요한 고려사항은 무엇인가요?
에이전틱 AI 도입 시 가장 중요한 고려사항은 명확한 거버넌스 체계의 구축입니다. AI의 판단과 행동이 조직의 정책과 일치하도록 관리하고, 윤리적 문제를 방지하기 위한 규정과 절차를 마련해야 합니다.
Q2. SaaS 스프롤을 효과적으로 관리하려면 어떻게 해야 하나요?
SaaS 스프롤을 효과적으로 관리하려면, 솔루션 도입 시 통합 가능성과 유지보수 비용을 고려하고, 정기적인 시스템 점검과 평가를 통해 불필요한 솔루션을 제거해야 합니다.
Q3. 제로 트러스트 모델 도입의 주요 이점은 무엇인가요?
제로 트러스트 모델 도입의 주요 이점은 보안 강화입니다. 모든 접근 요청을 신뢰하지 않고, 지속적인 인증과 검증을 통해 내부와 외부의 보안 위협을 효과적으로 차단할 수 있습니다.
■ 결 언
2025년 비즈니스 혁신을 이끄는 IT 전략은 에이전틱 AI의 도입, SaaS 스프롤 관리, 데이터 중심의 의사결정, 사이버 보안 강화, 지속 가능한 IT 인프라 구축 등 다양한 요소를 포함하고 있습니다. 이러한 전략을 효과적으로 수립하고 실행함으로써 조직은 디지털 전환을 성공적으로 이끌고, 지속 가능한 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
한 줄 요약
2025년 비즈니스 혁신을 위한 IT 전략은 에이전틱 AI 도입, SaaS 스프롤 관리, 데이터 중심 의사결정, 사이버 보안 강화, 지속 가능한 IT 인프라 구축을 포함하여 조직의 디지털 전환과 경쟁력 강화를 지원합니다.
※ Gartner Top Strategic Technology Trends for 2025, Deloitte Tech Trends 2025, IBM 5 Key Trends To Shape Your Business Strategy For 2025, Inclusion Cloud IT Strategy Plan 2025, Aquent 5 Technology Trends Shaping the Business World in 2025, Interface Magazine The Strategic Shift: Five Tech Trends Shaping 2025, Forbes 5 Key Trends To Shape Your Business Strategy For 2025, Business Insider How AI at Scale is Shaping the Future of Commerce, Economic Times Freshworks Bets on Agentic AI to Drive Enterprise Growth in 2025, Business Insider Memos: How Satya Nadella's AI Czar Plans to Change Microsoft 2025, Investors.com AI Is Reshaping Cyber Defense. Investors Should Watch These Trends, Says Palo Alto Executive, The Australian It's Vital to Balance AI Agility with Workplace Stability, Plant Moran 2025 Tech Industry Trends: Global Business Outlook, Exploding Topics 9 Top Business Trends (2025 & 2026), CBS Edge Top 15 Business Technology Trends for 2025, Slalom Top 10 Technology Trends for 2025, Veritis Top 10 Digital Transformation Trends for 2025 and Further, Thinc Forward Top IT Strategies to Drive Business Growth in 2025, Wikipedia Internet of Things, Wikipedia Living Intelligence, arXiv Strategic Integration of Artificial Intelligence in the C-Suite: The Role of the Chief AI Officer 를 참고하여 작성되었습니다.
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