2025년, 회계감사에 인공지능(AI)이 본격 도입되며 기업의 재무 투명성과 대응 전략이 중대한 전환기를 맞이하고 있습니다. AI 기반 감사 시스템은 단순 오류 탐지를 넘어 사전 리스크 관리와 내부통제 강화까지 요구하고 있어 기업의 대응 역량이 매우 중요해졌습니다.
이번 글에서는 AI 회계감사의 핵심 개념부터 감사 대응 전략, 데이터 준비, 내부통제 설계까지 준비해야 할 모든 사항을 A to Z로 정리해 드립니다.
■ AI 감사는 회계의 미래이자 기업 신뢰도 향상의 열쇠입니다
1. AI 회계감사란 무엇인가요?
| 정의 | AI 알고리즘을 활용해 회계정보를 분석·검증하는 디지털 감사 방식 |
| 기능 | 자동 분개 점검, 이상거래 탐지, 패턴 분석 기반 오류 리포팅 |
| 주요 기술 | 머신러닝, 자연어처리(NLP), RPA(자동화), 이상치 탐지 알고리즘 |
2. 기업이 준비해야 할 핵심 항목 5가지
✅ ① 회계 데이터 디지털화
- OCR 활용 문서 전환: 종이 세금계산서 → PDF + 전자문서
- ERP 연동: 회계시스템 자동 분개 구조 확보
- 정형 + 비정형 데이터 정비
→ AI 감사의 전제는 디지털화된 회계정보입니다.
✅ ② 거래 투명성 확보
| 내부거래 | 계약서 정리, 거래조건 문서화 |
| 이중처리 방지 | 업무 자동화 도입 → 중복입력 제거 |
| 입·출금 내역 | 전자지출결의서 및 계좌 연동 |
→ 데이터가 ‘투명’해야 AI 분석의 신뢰도도 높아집니다.
✅ ③ 내부통제 시스템 재점검
| 승인 프로세스 | 이중 승인자 설정, 승인 로그 저장 |
| 예외 처리 기록 | 특수거래 예외 보고서 자동화 |
| 책임 분리 | 회계/자산관리/결재자 간 권한 분리 |
✅ ④ 감사 리포트 대응력 강화
- AI 감사 결과 리포트는 데이터 기반이므로 빠르고 명확한 대응 필요
- 자동화된 조정분개, 재무계정 분석, 내부의견 문서화 시스템 구축
→ 감사인이 아닌 ‘AI 엔진’과의 소통력이 기업 경쟁력이 됩니다.
✅ ⑤ 윤리·보안 대응 체계 마련
| 개인정보 보호 | 거래 상대방 정보 보호 필요 | 가명처리, 권한분리 |
| AI 감사 알고리즘 편향성 | 오탐지/누락 리스크 존재 | 감사 알고리즘 설명 책임 확보 |
| 내부자 보안 | 거래조작 예방 | 로그 분석 + 행위기반 탐지 |
→ AI가 ‘인간 대신 판단’하는 만큼, 보안과 윤리적 투명성 확보가 필수입니다.
3. AI 감사 도입에 따른 기업의 변화
| 감사 대응 주체 | 회계팀 + IT팀 + 보안팀 협업 구조 강화 |
| 감사 일정 | 연 1회 → 지속형 실시간 감사체계로 전환 |
| 보고 구조 | 엑셀 보고서 → 시각화 기반 대시보드 제공 |
| 감사 범위 | 매출/비용 → 전사 업무 흐름까지 확장 |
■ 자주 하는 질문(FAQ)
Q1. AI 회계감사는 모든 기업에 적용되나요?
2025년부터 상장사 및 일정 규모 이상의 비상장사는 도입이 확대되고 있으며, 중소기업도 ERP 기반 회계시스템을 갖춘 경우 점진적 적용이 이루어지고 있습니다.
Q2. 우리 회사는 수작업 회계 위주인데, AI 감사 준비가 가능할까요?
가능합니다. 먼저 문서 전자화, 회계 자동화 도입, 기초적인 ERP 연동부터 시작하면 단계적으로 준비할 수 있습니다.
Q3. AI 감사 시스템은 내부 개발해야 하나요?
반드시 그럴 필요는 없습니다. 국내외에서 ‘AI 감사 서비스형 소프트웨어(AaaS)’ 플랫폼들이 활성화되고 있어 외부 도입도 충분히 가능합니다.
■ 결 언
AI 회계감사는 단순히 기술의 도입을 넘어서, 기업의 재무구조, 내부통제, 경영 시스템 전반을 돌아보게 만드는 기회입니다. 변화는 피할 수 없지만, 준비된 기업은 오히려 감사 대응 비용을 줄이고 투명한 경영 이미지를 확보할 수 있습니다.
2025년, 당신의 기업이 AI 회계감사에 유연하게 대응하며 신뢰받는 기업으로 한 단계 도약하시길 바랍니다.
한 줄 요약
AI 회계감사 시대엔 디지털 회계 시스템과 내부통제 강화가 기업 신뢰도를 높이는 핵심입니다.
※ 한국공인회계사회 – ‘AI 기반 감사제도 도입 로드맵’, KPMG – ‘2025 감사 기술 변화 리포트’, 더존비즈온 – ‘AI회계 솔루션 가이드북’을 참고하여 작성되었습니다.
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