반응형 AI리스크관리2 AI 거버넌스 체계 만들기: 기업 사례 집중 분석 AI가 기업 전략의 중심에 자리 잡으면서, 단순한 기술 도입을 넘어 AI의 책임 있는 운영과 통제 체계, 즉 AI 거버넌스(AI Governance) 구축이 필수 요소로 떠오르고 있습니다.특히 글로벌 규제 강화와 윤리적 리스크에 대비하기 위해 많은 기업들이 자발적으로 거버넌스 체계를 구축하고 있으며, 그 성공 사례는 업계 전반의 기준점이 되고 있습니다.이 글에서는 AI 거버넌스의 개념과 함께, 실제 기업들이 어떻게 이를 실행하고 있는지 집중 사례 분석을 통해 설명드리겠습니다.■ 기술 중심에서 체계 중심으로, AI 거버넌스의 패러다임 전환1. AI 거버넌스란 무엇인가?AI 거버넌스는 인공지능의 개발, 운영, 관리, 평가 전 과정에서 투명성과 책임성, 안정성을 확보하기 위한 제도적 프레임워크입니다.주요 구성.. 2025. 6. 11. EU AI법과 기업의 컴플라이언스 준비 전략 2024년 3월, 유럽연합(EU)은 세계 최초로 인공지능 법(AI Act)을 공식 채택하며, AI 활용에 있어 명확한 규제 프레임을 구축했습니다. 이 법은 전 세계 AI 산업에 막대한 영향을 미치며, 특히 글로벌 시장을 겨냥한 기업들에게는 준법 경영(컴플라이언스)의 우선 과제로 부상하고 있습니다.이번 글에서는 EU AI법의 핵심 내용과 기업이 취해야 할 실질적 대응 전략을 알기 쉽게 정리해 드리겠습니다.■ 기업 생존을 좌우할 EU AI법, 핵심과 대응 전략을 읽다1. EU AI법이란? – 세계 최초의 포괄적 AI 규제법EU AI법은 인공지능 시스템을 위험 기반(Risk-based)으로 분류하고, 각 수준에 따라 적용되는 규제를 차등화하는 것이 핵심입니다.위험 수준 / 규제 내용금지 AI생체 식별, 무.. 2025. 6. 11. 이전 1 다음 반응형
