반응형 MES4 제조업 스마트화 필수! AI/빅데이터 활용한 생산 효율 개선 방법 체크리스트 6가지 2025년, 전 세계 제조업의 경쟁력 기준은 “얼마나 효율적으로 데이터를 활용하는가”로 이동했습니다. 과거에는 설비를 늘리거나 인력을 확충해 생산량을 높였다면, 지금은 AI(인공지능)와 빅데이터(Big Data) 분석으로 불량을 줄이고, 납기를 단축하며, 에너지를 절감하는 시대입니다. 이미 대기업뿐 아니라 중소 제조업도 AI 기반 스마트 팩토리(Smart Factory) 전환이 빠르게 확산되고 있습니다.이번 글에서는 AI와 빅데이터를 활용해 생산 효율을 획기적으로 높이는 6가지 실전 체크리스트를 소개합니다. ■ 제조업 경쟁력의 핵심, 데이터 기반 생산 관리 혁신1. 실시간 설비 데이터 수집 시스템 구축 (IoT 센서 연동)AI와 빅데이터의 출발점은 ‘데이터 수집’입니다. 기계가 언제 멈추는지, 몇 분 동.. 2025. 11. 11. 소규모 영세 제조업체 생존 전략: 비용 절감 효과 극대화하는 생산 관리 시스템 구축 노하우 원자재 가격 상승, 인건비 부담, 납기 압박. 소규모 제조업체라면 누구나 이 세 가지 문제 앞에서 한숨을 쉬게 됩니다. 하지만 이 치열한 시장에서도 비용을 줄이면서 품질과 납기를 동시에 지키는 공장이 존재합니다. 그 비결은 거창한 스마트 공장이 아니라, 현장 중심의 실속형 생산관리 시스템(PMS, Production Management System) 구축입니다.이번 글에서는 영세 제조업의 현실에 꼭 맞는 생산관리 시스템 구축 전략과 비용 절감 노하우를 단계별로 알려드리겠습니다. ■ 영세 제조업의 현실: ‘사람 의존형’ 구조의 한계1. 생산 정보가 눈에 보이지 않는다소규모 공장은 대부분 종이 작업지시서, 수기 기록으로 공정을 관리합니다. 이 방식은 즉각적인 재고 파악이나 납기 관리가 어렵고, 불량 원인을 .. 2025. 11. 3. 스마트 팩토리 도입 시 IT 세무 감가상각 처리법 스마트 팩토리 도입에는 고가의 IT 장비와 자동화 시스템 투자가 필수입니다. 이들 자산은 즉시 비용 처리가 어려워 감가상각 제도를 활용해야 세무상 이점을 누릴 수 있습니다. 특히 하드웨어·소프트웨어의 취득가액 배분과 감가상각 기간 설정이 복잡해 실수하기 쉽습니다. 올바른 처리법을 숙지해 세금 부담을 줄이고 현금 흐름을 개선하세요.■ IT 자산 감가상각 처리 요령1. 자산 구분 및 취득가액 배분하드웨어(서버·PLC·로봇팔)와 소프트웨어(ERP·MES) 취득가액을 분리내부 개발 비용 vs 외주 개발 비용을 구분해 자산화 여부 결정팁: 소프트웨어 개발비는 ‘무형자산’으로, 외주비는 즉시 비용으로 처리해 초기 비용 부담을 줄이세요.2. 감가상각 방법 선택정액법: 매년 균등하게 비용 분산, 세무 신고 시 예측 가.. 2025. 7. 9. 스마트 공장을 고려한 중소기업 IT 도입 가이드 4차 산업혁명 시대에 접어들면서 제조업에서도 스마트 공장(Smart Factory) 전환이 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 특히 중소기업은 한정된 예산과 인력으로 대기업 수준의 자동화·데이터 활용을 구현해야 하는 과제를 안고 있습니다. 그렇다면 중소기업은 어떻게 합리적인 IT 도입 전략을 수립하고, 단계적으로 스마트 제조 환경을 구축할 수 있을까요? 이 글에서는 스마트 공장을 고려한 중소기업의 IT 도입 전 과정을 살펴보고, 현장 적용 팁과 성공 사례를 통해 실천 방안을 제시합니다.■ 중소기업의 스마트 공장 구축을 고려한 IT 도입 실행 가이드스마트 공장 개념과 필요성정의: IoT(사물인터넷), 빅데이터, AI(인공지능), 클라우드 기반 시스템을 결합해 생산 과정 전반을 실시간 모니터링·제어하는 제조 .. 2025. 5. 15. 이전 1 다음 반응형
