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AI 활용 기업, 소송 대응을 위한 백업 시스템 필요성 데이터가 곧 경쟁력이 된 시대, AI 활용 기업일수록 분쟁 발생 시 ‘증거의 보존’이 승패를 가릅니다. 모델 학습용 데이터, 로그, 산출물(리포트·추천 결과·코드 버전) 등은 곧바로 법률 리스크로 연결되므로 백업 시스템은 선택이 아니라 필수입니다. 특히 전자증거 개시와 포렌식 요구가 늘어난 만큼, 평소의 백업 전략이 곧 소송 대응 전략이 됩니다.이번 글에서는 법적 타당성과 실무 효율을 동시에 충족하는 백업 설계 원칙과 체크리스트를 정리합니다. ■ 법적 분쟁에 흔들리지 않는 전자증거 보존 백업 체계 구축전사 백업 정책의 핵심: 보존·무결성·추적성AI 서비스는 데이터 수집→학습→배포→모니터링 전 과정에서 증거가 발생합니다. 백업 정책에는 보존 기간(레코드별), 무결성 보장(해시·서명), 추적성(접근·변경 이.. 2025. 8. 18.
AI 문서 자동화 시대, e‑Discovery 전략 5선 디지털 문서가 폭증하는 시대, 전자증거개시(e‑Discovery)는 기업과 법무팀의 핵심 전략으로 떠오르고 있습니다. 특히 AI 기반 문서 자동화 기술의 도입은 수많은 데이터 속에서 필요한 정보를 신속하게 추출하고, 분석하고, 보존하는 데 있어 게임 체인저가 되고 있습니다. 이 글에서는 AI 시대에 최적화된 e‑Discovery 전략 5가지를 중심으로, 기업이 실제 업무에 어떻게 적용해야 할지를 구체적으로 안내드립니다.정보는 넘쳐나고 시간은 줄어든 지금, 전략적 대응이 필요합니다■ e‑Discovery란 무엇인가요?e‑Discovery(Electronic Discovery)는 법적 분쟁, 규제 대응, 내부 감사 등의 상황에서 전자 문서, 이메일, 메신저 기록 등 디지털 데이터를 수집·분석·제출하는 과정을.. 2025. 6. 10.
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